Introduzione alla raschiatura del web dal semalto

Il web scraping è una tecnica di estrazione automatica mirata di contenuti pertinenti da siti Web esterni. Tuttavia, questo processo non è solo automatizzato ma anche manuale. La preferenza è sul metodo computerizzato perché è molto più veloce, molto efficiente e meno soggetto a errori umani rispetto all'approccio manuale.

Questo approccio è significativo perché consente a un utente di acquisire dati non tabulari o mal strutturati, e quindi convertire gli stessi dati grezzi da un sito Web esterno in un formato ben strutturato e utilizzabile. Esempi di tali formati includono fogli di calcolo, file .csv, ecc.

In effetti, lo scraping offre più opportunità rispetto al semplice recupero di dati da siti Web esterni. Può essere utilizzato per aiutare un utente ad archiviare qualsiasi forma di dati e quindi a tenere traccia di tutte le modifiche apportate ai dati online. Ad esempio, le società di marketing spesso raccolgono informazioni di contatto dagli indirizzi e-mail per compilare lì database di marketing. I negozi online raccolgono prezzi e dati dei clienti dai siti Web della concorrenza e li utilizzano per adeguare i loro prezzi.

Scraping Web nel giornalismo

  • Raccolta di archivi di report da numerose pagine Web;
  • Scraping dei dati dai siti Web immobiliari per tenere traccia delle tendenze nei mercati immobiliari;
  • Raccolta di informazioni relative all'adesione e all'attività delle imprese online;
  • Raccolta di commenti da articoli online;

Dietro la facciata del web

Il motivo principale per cui esiste il web scraping è che il web è principalmente progettato per essere utilizzato da esseri umani e spesso, questi siti Web sono progettati solo per visualizzare contenuti strutturati. Il contenuto strutturato viene archiviato in database su un server Web. Questo è il motivo per cui i computer tendono a fornire contenuti in un modo che si carica molto rapidamente. Tuttavia, il contenuto non viene strutturato quando gli utenti aggiungono tali materiali come piastre di intestazione e modelli. Il web scraping prevede l'utilizzo di schemi particolari che possono consentire a un computer di identificare ed estrarre il contenuto rilevante. Indica inoltre al computer come navigare attraverso questo o quel sito.

Contenuto strutturato

È essenziale che prima di eseguire lo scraping, un utente controlli se il contenuto del sito è stato fornito in modo accurato o meno. Inoltre, il contenuto deve essere in uno stato in cui può essere facilmente copiato e incollato da un sito Web a Fogli Google o Excel.

Inoltre, è essenziale garantire che il sito Web fornisca un'API ai fini dell'estrazione di dati strutturati. Ciò renderà il processo un po 'efficiente. Tali API includono API di Twitter, API di Facebook e API di commenti di YouTube.

Tecniche e strumenti di raschiatura

Nel corso degli anni sono stati sviluppati numerosi strumenti e ora sono vitali nel processo di analisi dei dati . Col passare del tempo, questi strumenti e tecniche si differenziano in modo che ognuno di essi abbia un diverso livello di efficacia e capacità.

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